강의계획서
| 교과목코드 | DT220014 | 교과목명 | 고급 딥러닝 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 데이터테크놀로지학과 | 교수 | 오민식 |
| 교수소속 | 융합소프트웨어학부 데이터사이언스전공 | 이수학년 | |
| 과목구분 | 과정구분 | 석·박사공통 | |
| 이메일 | msoh@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | ML, DL Introduction |
| 2주차 | Deep Learning Review 1 (Classification / Optimization) |
| 3주차 | Deep Learning Review 2 (Regularization / Backpropagation) |
| 4주차 | Image Classification with CNNs / CNN Architecutres |
| 5주차 | Object Detection and Image Segmentation |
| 6주차 | Self-supervised Learning |
| 7주차 | Generative Models 1 |
| 8주차 | Generative Models 2 |
| 9주차 | Word Vectors and Language Models |
| 10주차 | RNN / LSTM / Attention / Transformers |
| 11주차 | Pretraining / Post Training |
| 12주차 | Efficient Adaptation |
| 13주차 | Advanced Topics 1 |
| 14주차 | Advanced Topics 2 |
| 15주차 | Course wrap up |
| 16주차 |